AgentRun 探秘：通过无代码创建Agent，通过高代码更新Agent
当我们谈论 AI Agent 的开发时，常常面临一个两难的选择：低代码平台上手快但缺乏灵活性，一旦需求复杂就束手无策；高代码开发虽然灵活但门槛高，业务人员无法参与，验证周期长。能否鱼与熊掌兼得？ AgentRun 给出了答案：通过无代码快速创建 Agent 验证想法，当业务发展需要更复杂定制时，一...
AgentRun 探秘：如何让 Agent 的模型又安全、又稳定、又可靠、又透明
在第一篇文章中，我们提到过一个真实用户的痛点：”我之前做过很多 AI 应用，流量少的时候还好，流量一多最头疼的就是模型的安全稳定。“这不是个例，而是几乎所有 Agent 应用开发者都会遇到的核心问题。 模型突然变慢、账号欠费、被临时封禁、存在安全问题、频繁限流——任何一个问题都可能让你的 Agen...
AgentRun 探秘：如何把 LangChain 等框架部署到 AgentRun 上
当你已经用 LangChain、AgentScope、LangGraph 等框架开发了 Agent 应用，如何让它们享受 AgentRun 提供的 Serverless 运行时、企业级 Sandbox、模型高可用、全链路可观测 等能力？好消息是，你几乎不需要改动现有代码，只需要简单的适配就可以迁移到...
AgentRun 探秘：为什么要对 MCP 做进一步的拓展（智能路由，规则路由，Hook能力）
MCP（Model Context Protocol）正在成为 Agent 应用中工具调用的事实标准。它提供了一套统一的协议，让 Agent 可以标准化地调用各种工具和 API。但当我们真正开始构建企业级 Agent 应用时，发现原生 MCP 协议解决了”如何调用”的问题，却没有解决”如何用好”的问...
AgentRun 探秘：凭证管理让凭证下发更简单
在构建 Agent 应用时，凭证管理是一个容易被忽视但又极其重要的问题。一个典型的 Agent 应用会面临两个方向的凭证需求：向内，用户如何安全地调用你的 Agent？向外，Agent 如何安全地调用外部服务？ 传统做法存在诸多问题。硬编码在代码里容易泄露且难以更新，存在配置文件中同样有安全风险，...
Agent平台：脏活累活，也许才是竞争力的基础
文章深入探讨了AI Agent平台的竞争本质，指出仅有先进模型是不够的，真正的竞争力来自于解决基础设施层面的复杂问题。以阿里云函数计算AgentRun为例，详细阐述了Agent运行时面临的状态管理、安全隔离、成本控制和可观测性等挑战，强调了在Agent技术从概念走向生产的过程中，那些默默处理”脏活累...
产品对标的陷阱：为何技术优势不等于市场成功
文章深入剖析了技术创新与市场成功之间的复杂关系，指出单纯依靠技术优势并不能直接转化为市场竞争力。通过分析用户价值的多维度构成，文章强调了理解用户群体差异、找到差异化定位的重要性。文章提出，成功的产品策略不是简单地”打败对手”，而是创造独特价值，服务特定用户群体的需求。...
Agent 时代的迷茫与突围：从 AgentRun 看基础设施的真正价值
文章深入探讨了AI Agent技术落地的挑战，指出尽管市场上Agent框架层出不穷，但95%的企业AI项目仍以失败告终。文章以阿里云AgentRun为例，阐述了基础设施对AI Agent成功的关键作用。通过解析Agent运行中的技术细节，如会话亲和、凭证管理和企业级Sandbox，揭示了从”能跑”到...
"用户第一"的悖论：从三朵云看产品设计的中庸之道
文章以云计算行业从业经历为背景，深入探讨了”用户第一”理念的复杂性。作者通过分析不同云厂商的产品设计方式，揭示了产品团队在理解用户需求时面临的挑战。文章提出了”中庸之道”的产品设计理念，强调在技术创新和用户需求之间找到平衡，并认为真正的”用户第一”不是简单迎合，而是帮助用户发现真正的需求。...
五个人教一个人点鼠标：云服务的荒诞现实
文章深入剖析了云服务售后支持中存在的诸多问题，尤其是”多人会诊”式远程协助的低效性。作者认为，当支持人员需要多人反复指导用户操作基础配置时，这实际上暴露了产品设计的失败。文章强调，云服务的核心应该是易用性和信任，而非依赖大量人力进行低效支持。真正优秀的云产品应该让用户能够自助完成操作，建立专业的支持...
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