当AI成为云函数的"造物主"：从AI Coding到AI Service的演进
本文探讨了AI在云函数开发中的革命性作用，从AI Coding到AI Service的演进。通过一个POC项目，作者展示了如何利用大语言模型理解用户意图，自动生成、部署和管理云函数。文章阐述了这种新模式如何降低技术门槛，扩大软件创新者范围，并可能重新定义软件开发的生态系统。作者认为，技术栈的隐形化将...
FaaS+Agent：深入探索无服务器计算的产品边界
本文深入探讨了FaaS与Agent结合的创新架构，指出传统无服务器计算平台在支持AI Agent场景时存在链路断层问题。文章提出构建专门的Agent平台作为算力与应用的桥梁，通过统一接口和丰富元数据，简化AI应用开发。进一步展望了未来可能出现的自生成能力平台，强调计算平台从提供资源向提供智能能力的演...
运维聊天机器人实践：用AI解决日常痛点
这篇文章介绍了一个基于飞书和Dify的运维机器人项目，旨在解决运维团队日常工作中的四个常见痛点：多云文档查找困难、内部对接问题重复回答、告警管理复杂以及基础查询分析效率低。通过AI技术和RAG方法，作者设计了一个可以智能回答问题、处理告警和整合多云服务信息的机器人。文章详细阐述了系统的技术架构、工作...
AWS Strands SDK 技术调研报告：AI 代理开发的新范式与未竟之路
本文深入探讨了AWS Strands SDK作为AI代理开发框架的技术创新与应用价值。文章详细分析了Strands的核心架构、代理循环实现机制以及与其他框架的技术对比。通过对比DipperAI未完成的项目，作者揭示了无服务器AI代理发展的技术趋势和潜在可能性。文章不仅展示了Strands在降低AI开...
数字看AWS中国峰会：AI成为顶流
2025年AWS中国峰会聚焦AI产业化，呈现了云计算行业的最新发展趋势。峰会通过200+场演讲和12000+参会者，展示了AI从技术热点向产业主流的转变。数据显示AI渗透率已达81%，Agentic AI成为焦点，不同行业的AI应用呈现差异化特征。峰会揭示了AI落地的关键挑战，包括技术选择、业务适配...
FaaS与AI的理性结合：为什么我们不需要另一个Dify
文章深入探讨了云计算平台在AI时代的产品定位困境，指出当前FaaS平台存在重复造轮子、忽视开发者真实需求的问题。作者认为，平台应从”构建AI平台”转变为”赋能开发者”，聚焦核心价值，提供精准的工具链和最佳实践，帮助开发者更容易地构建AI应用。文章强调，FaaS的价值在于成为高效的计算基础设施，而非简...
从 Serverless AI 引发的思考：从确定性模板到意图驱动
文章探讨了软件开发从确定性模板到意图驱动的范式转变。作者指出，传统模板难以满足日益个性化的需求，而AI技术正在推动开发模式向意图驱动的方向演进。通过详细阐述意图表达的多个层次及其挑战，文章提出了工具进化的新方向，强调开发者角色将从代码编写者转变为意图表达者和质量把关者，最终目标是降低开发门槛，解放开...
AI Coding 与 FaaS 的融合：软件开发范式的必然演进
本文探讨了AI Coding与Function as a Service (FaaS)的深度融合，认为这是软件开发范式的必然演进。文章指出，AI在处理独立、职责单一的代码片段时表现卓越，而FaaS的无状态设计恰好与AI的能力特征相契合。文章详细阐述了在系统设计、IDE智能化、Function创建和质...
Serverless 架构在 AI 时代的新机会：从边缘走向中心
本文深入探讨了Serverless架构在AI时代的新机遇，认为Serverless不再是云计算的边缘特性，而是成为连接AI大脑与具体能力的关键基础设施。文章从多个角度分析了Serverless在AI应用中的价值，包括解决模型部署的冷启动问题、提供灵活的能力扩展、实现数据、模型和业务逻辑的动态协同。作...
Serverless的成本悖论：当抽象层成为价格杠杆
文章深入探讨了Serverless的成本悖论，揭示了云计算从资源租赁向能力服务转型的趋势。通过分析云服务定价模型，作者指出Serverless的成本不应仅仅比较计算单价，而要考虑总体拥有成本。文章阐述了抽象层增加的价值，解释了为什么看似更贵的服务实际上可能更具成本效益，并强调选择合适的云服务模式需要...
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