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两种 FaaS 产品哲学：AWS Lambda 和 AgentCore Runtime 的专业化分工 vs 阿里云 FC 的平台进化
文章深入探讨了AWS AgentCore和阿里云函数计算FC在AI时代的技术创新策略。AWS选择通过专门的AgentCore平台来服务AI Agent场景，保持Lambda的专业边界；而阿里云则选择直接突破FC的技术限制，通过平台进化来适应新需求。这两种不同的路径反映了技术发展的本质：技术边界并非固...
当AI成为云函数的"造物主"：从AI Coding到AI Service的演进
本文探讨了AI在云函数开发中的革命性作用，从AI Coding到AI Service的演进。通过一个POC项目，作者展示了如何利用大语言模型理解用户意图，自动生成、部署和管理云函数。文章阐述了这种新模式如何降低技术门槛，扩大软件创新者范围，并可能重新定义软件开发的生态系统。作者认为，技术栈的隐形化将...
FaaS+Agent：深入探索无服务器计算的产品边界
本文深入探讨了FaaS与Agent结合的创新架构，指出传统无服务器计算平台在支持AI Agent场景时存在链路断层问题。文章提出构建专门的Agent平台作为算力与应用的桥梁，通过统一接口和丰富元数据，简化AI应用开发。进一步展望了未来可能出现的自生成能力平台，强调计算平台从提供资源向提供智能能力的演...
AI Coding 与 FaaS 的融合：软件开发范式的必然演进
本文探讨了AI Coding与Function as a Service (FaaS)的深度融合，认为这是软件开发范式的必然演进。文章指出，AI在处理独立、职责单一的代码片段时表现卓越，而FaaS的无状态设计恰好与AI的能力特征相契合。文章详细阐述了在系统设计、IDE智能化、Function创建和质...
Serverless 架构在 AI 时代的新机会：从边缘走向中心
本文深入探讨了Serverless架构在AI时代的新机遇，认为Serverless不再是云计算的边缘特性，而是成为连接AI大脑与具体能力的关键基础设施。文章从多个角度分析了Serverless在AI应用中的价值，包括解决模型部署的冷启动问题、提供灵活的能力扩展、实现数据、模型和业务逻辑的动态协同。作...
Serverless的成本悖论：当抽象层成为价格杠杆
文章深入探讨了Serverless的成本悖论，揭示了云计算从资源租赁向能力服务转型的趋势。通过分析云服务定价模型，作者指出Serverless的成本不应仅仅比较计算单价，而要考虑总体拥有成本。文章阐述了抽象层增加的价值，解释了为什么看似更贵的服务实际上可能更具成本效益，并强调选择合适的云服务模式需要...
与其AgentCore不如FC：函数计算FC如何重塑AI Agent开发
本文深入探讨了AI Agent开发中的关键技术挑战，重点分析了阿里云函数计算FC在解决资源波动、会话状态管理和工具调用安全性方面的优势。文章通过详细阐述AI Agent开发的痛点，展示了FC在弹性计算、会话亲和性和安全沙箱等方面的技术特性，并结合实际案例，分享了从简单对话助手到复杂多模态内容分析工具...