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"用户第一"的悖论:从三朵云看产品设计的中庸之道
在云计算行业工作的这些年里,我先后经历了腾讯云、阿里云和亚马逊云。从后台研发到产品经理,再到直接面对客户的TAM,角色的转变让我得以从不同维度观察这个行业。如今,当我即将转向AI Infrastructure领域时,回望这段经历,最让我印象深刻的不是技术的演进,而是一个看似简单却充满矛盾的理念——“...
流量漩涡中的产品决策:从AI热潮看独立思考的稀缺性
需要明确的是,本文以Agent等AI技术为例进行分析,并非质疑这些技术本身的价值。事实上,我坚信2025年将是Agent应用的元年——在刚刚结束的AWS中国峰会上,大量Agent落地案例的涌现已经证明了这一趋势。但正是在这样的技术浪潮中,作为产品经理或者技术经理的自己,更需要保持清醒:用户的真实...
开源:秀肌肉的舞台,众目睽睽的考场
声明:本人不是开源大佬,仅仅是一名开源爱好者,通过开源爱好者角度“又想又怂”的简单讨论。 最近,某知名科技公司的大模型开源项目陷入了一场关于原创性的质疑风波。技术社区通过参数分布对比,发现其与另一开源模型存在异常相似性。这一事件,恰好印证了一个朴素的真理:当你在开源舞台上秀肌肉时,台下坐着...
在 AgentRun 上的思考:传统 Infra 必须再做一层
做 AgentRun 这段时间,我越来越强烈地感受到一件事:AI 时代的 Infra,不能再只站在底层等别人调用了。 过去 Infra 的价值,更多体现在资源、稳定性、性能、弹性和成本上。它像一层坚实的地基,支撑上层应用运行。但 AI 出现之后,应用的生产方式变了,用户的入口变了,风险的来源也变了...
AI Coding 的终点不是写代码,而是应用生产入口
最近遇到一个很典型的场景。 一个运营同学想快速做一个文章生成 Agent。这个 Agent 并不是简单地“你说一句话,它回一篇文章”,而是一套完整的工程逻辑:先追踪热点和灵感,再去抓取网站和媒体内容,拿到素材后判断是否和主题相关,然后筛选、保留、整理,再进一步生成大纲,最后产出文章。 这件事...
AI Coding 的危险,不是写错代码,而是让人放弃判断
这两年 AI Coding 很热,热到一种有点奇妙的程度。 以前大家写代码,哪怕是去百度、Google、Stack Overflow 找一段代码复制回来,中间至少还有一个“人”的过程。你要知道自己想找什么,要判断这段代码是不是适合当前项目,要改变量名、改逻辑、改依赖,还要在脑子里过一遍它为什么能跑...


